Ehilà! Se sei nel mondo delle API, probabilmente hai sentito parlare delle API GraphQL e REST. Sono un fornitore di API e ho visto in prima persona come funzionano queste due tecnologie. In questo blog analizzerò in che modo GraphQL differisce dalle API REST e perché potrebbe essere importante per te.
Prima di tutto, parliamo delle API REST. REST, che sta per Representational State Transfer, esiste da molto tempo ed è diventato lo standard di riferimento per la creazione di API Web. Si basa su un'architettura piuttosto semplice. Hai risorse, che sono come pezzi di dati o servizi, e interagisci con queste risorse utilizzando metodi HTTP standard come GET, POST, PUT e DELETE.
Ad esempio, se sei un fornitore di API come me e desideri restituire un elenco di prodotti a un cliente, probabilmente avrai un endpoint come/prodotti. Il client invierebbe una richiesta GET a questo endpoint e in cambio otterrebbe un elenco di prodotti. È un modo semplice di lavorare ed è facile da comprendere e implementare. I dati vengono generalmente restituiti in un formato come JSON o XML.
Uno dei principali vantaggi delle API REST è che sono molto compatibili con la cache. Poiché le richieste si basano su URL e metodi HTTP standard, i browser e i server intermedi possono facilmente memorizzare nella cache le risposte. Ciò può migliorare significativamente le prestazioni, soprattutto per i dati che non cambiano frequentemente. Ad esempio, se disponi di un'API che fornisce informazioni generali sulla tua azienda, come indirizzo e dettagli di contatto, queste risposte possono essere memorizzate nella cache in modo che le richieste successive non debbano raggiungere nuovamente il server.
Tuttavia, anche le API REST presentano alcune limitazioni. Un grosso problema è il recupero eccessivo e insufficiente dei dati. Diciamo che un cliente ha bisogno solo del nome e del prezzo di un prodotto, ma il/prodottiendpoint restituisce tutta una serie di altre informazioni come la descrizione del prodotto, la data di produzione e le recensioni. Questo è eccessivo e può portare a trasferimenti di dati non necessari e a prestazioni più lente, soprattutto su dispositivi mobili con larghezza di banda limitata.
D'altro canto, il recupero insufficiente si verifica quando il client necessita di più dati di quelli forniti da un singolo endpoint. Ad esempio, se il cliente necessita sia delle informazioni sul prodotto che delle relative recensioni dei clienti, potrebbe dover effettuare più richieste a diversi endpoint, il che può richiedere molto tempo e aggiungere complessità al codice.
Ora cambiamo argomento e parliamo di GraphQL. GraphQL è stato sviluppato da Facebook ed è un linguaggio di query per le API. Ciò che lo rende diverso da REST è che offre al client un controllo molto maggiore sui dati che riceve.
Con GraphQL, invece di avere più endpoint per diversi tipi di dati, di solito c'è un solo endpoint. Il client invia una query a questo endpoint, specificando esattamente quali dati desidera. Ad esempio, se un cliente desidera solo il nome e il prezzo di un prodotto, può scrivere una query come questa:
{ prodotti { nome prezzo } }In questo modo, il server restituisce solo i dati richiesti dal client, eliminando il recupero eccessivo. E poiché il client può specificare i dati esatti di cui ha bisogno in una singola query, viene evitato anche il recupero insufficiente. Possono ottenere tutti i dati correlati, come informazioni sul prodotto e recensioni dei clienti, in una volta sola.
Un'altra cosa interessante di GraphQL è il suo sistema di tipi. Ogni campo in uno schema GraphQL ha un tipo specifico, che semplifica la comprensione della struttura dei dati. Aiuta anche a convalidare le query sul lato client prima di inviarle al server. Ad esempio, se un client tenta di eseguire una query su un campo inesistente, il client GraphQL può rilevare immediatamente l'errore.
GraphQL ha anche una forte comunità e un ecosistema in crescita. Sono disponibili molti strumenti per creare, testare ed eseguire il debug delle API GraphQL. Ciò rende più semplice per gli sviluppatori lavorare con GraphQL e integrarlo nei loro progetti.
Ma GraphQL non è nemmeno tutto sole e arcobaleni. Una delle sfide con GraphQL è la memorizzazione nella cache. Poiché le query possono essere molto specifiche e univoche, non è così semplice memorizzare nella cache le risposte come con le API REST. Ciò può potenzialmente portare a problemi di prestazioni se gli stessi dati vengono richiesti più volte.
Un altro svantaggio è che GraphQL può essere più complesso da configurare e gestire rispetto alle API REST. La definizione dello schema e la scrittura delle query richiedono un po' più di conoscenza ed esperienza. E se la tua API è relativamente semplice, l’utilizzo di GraphQL potrebbe essere eccessivo.
Quindi, quale dovresti scegliere? Beh, dipende dalle tue esigenze specifiche. Se disponi di un'API semplice che non richiede molta personalizzazione nel recupero dei dati e le prestazioni tramite la memorizzazione nella cache sono una priorità assoluta, le API REST potrebbero essere la strada da percorrere. D'altra parte, se i tuoi clienti necessitano di maggiore flessibilità nell'ottenere i dati desiderati e sei disposto ad affrontare le sfide della memorizzazione nella cache e della complessità, GraphQL potrebbe essere la soluzione migliore.
In qualità di fornitore di API, offriamo una vasta gamma di API di alta qualità, come ad esempioBromidrato di lappaconitina di alta qualità, C32H45BrN2O8, CAS: 97792-45-5,CAS: 58-63-9, polvere di inosina di prima qualità, ipoxantina, EAlbendazolo di buona qualità, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Che tu preferisca REST o GraphQL, possiamo aiutarti a integrare le giuste soluzioni API per la tua azienda.
Se sei interessato a saperne di più sulle nostre offerte API o hai domande sulle differenze tra le API GraphQL e REST, non esitare a contattarci. Siamo qui per assisterti nel prendere la decisione migliore per il tuo progetto e per garantire un processo di integrazione agevole.
Riferimenti
- Richardson, L. e Ruby, S. (2007). Servizi Web RESTful. O'Reilly Media.
- Babbage, S. (2020). GraphQL in azione. Pubblicazioni di Manning.